在进行block内的thread同步时，会使用shared memory，那就不得不考虑它的bank conflict问题，当程序里面出现bank conflict时，程序运行效率会受到较大影响

最近在写C++代码的时候，对于函数形参什么时候用&，什么时候用*，比较模棱两可，故总结一下，将相关的知识点巩固一下。

在用PyQt5写界面的时候，测试的时候发现选中line_edit时，输入法不能切换到中文，即不能在line_edit中输入中文，之前在windows平台上开发的时候并没有出现此问题，所以怀疑是qt对ubuntu下的输入法不支持。

感觉熟悉并行计算也是比较有竞争力的一项能力，且不说这个的应用场景还非常广泛，只要部署平台有显卡，只要有程序的地方，基本都可以考虑进行并行优化，可见它的应用还是听广泛的，并且现在支持cuda编程的语言也在增加，相信CUDA将会是以后GPU编程的主要框架。最近听说按摩店的新显卡也要支持CUDA了

这篇文章记录了keras中常用的四种模型保存和加载，包括h5（常用）、json和yaml、pb（这种模式我知道的在tensorflow和 opencv中可以直接读取）。

这篇文章主要介绍了keras中的图像生成器ImageDataGenerator的用法，详细介绍了每个参数什么意思，哪些参数 比较常用，这个函数也是工程中一般都会用的。

ImageDataGenerator

本篇文章长期更新，主要记录ubuntu上各种库和程序安装的问题，在此做几个集锦，一方面以后在遇到能够快速地找到 解决方法，另一方面也分享给大家，避免重复踩坑。

OpenCV问题列表

unsupported/Eigen/MatrixFunctions: 没有那个文件或目录

之前一直使用tensorflow，后面又用了tensorlayer，怎么说吧，虽然封装的越来越高级，但是总缺点什么东西， 当遇到keras时，我发现了它的方便是有道理的，把一些实用的功能考虑到了，比如友好的数据增强，自适应学习率， 简便的层定义，超方便的迁移学习，所以打算花费一点时间熟悉一下keras，毕竟这个年轻的库也越来越受开发者的青睐。

这篇文章也是一直躺在我的有道云笔记里面，最近又有人问我这个问题，就索性写在这里吧，但是随着官方对 python2版本不再维护，大家还是主要使用python3，不能把这个坑越挖越大，现在注意一点，利人利己。

我本来的环境是cuda8.0+cudnn6.0+driver384.130+tensorflow-gpu==1.4。 真是逼着你升级，我已经坚持1.4很久了，但是很多新的特性不能用，无奈只能升级，不然的话谁愿意折腾，其中显卡驱动不需要变。