目前在做实例分割相关的课题,这次介绍基于mmdetection的SOLO代码，主要是head部分的代码解读。

原本的ubuuntu硬盘分区不太合理，再加上数据越来越多，所以需要讲其它硬盘上的分区扩展到home目录。当然也可以是其它任意目录，方法是一样的。

这篇文章我们先来认识一下DeltaCV中CPU上做的相关优化工作，使用SSE及AVX指令集优化加权灰度化过程,并进行阈值分割。

这篇文章主要是介绍一下神经网络中的过拟合问题，并总结一下目前都有哪些有效的方法来缓解过拟合问题。

这篇文章主要是总结一下现阶段CNN中已有的各种激活函数，明确每种激活函数的特点，以及存在的问题。

这篇文章主要是总结一些经典的轻量级网络,随着神经网络在终端上的应用,网络的精简化和高效化变得越来越重要.轻量级网络大部分是在CNN的卷积方式上做出改变,它们与网络压缩还是有很大的不同,后者是在网络训练完成后做的工作,前者工作是在网络的设计阶段.

最近准备找个实习,借此机会将CNN这块的东西回顾一下,准备花两三天时间把绝大部分的CNN网络总结一下,明白网络提出的契机,欲解决的问题等.

这篇文章是介绍神经网络中的训练方法-BP算法，算是一篇比较经典的文章,最近又自己用SIMD指令集重写一个小型的神经网络，借此机会再好好巩固一下BP算法。

这篇文章我们先来认识一下DeltaCV中CPU上做的相关优化工作，使用SSE指令集优化RGB转YCrCb颜色空间过程,并进行阈值分割。

这篇文章我们先来认识一下DeltaCV中CPU上做的相关优化工作，使用SSE及AVX指令集对图像处理中的阈值分割过程进行重构，来提升计算效率。